Kian Katanforoosh hat einen der besten Mentoren in der KI-Welt: den renommierten Forscher Andrew Ng, der auch sein Doktorvater an der Stanford war. Die beiden gründeten das Deep-Learning-Programm von Stanford und Ng fungiert nun als Vorsitzender von Katanforooshs Startup, Workera. Ng war ein bedeutender Mentor in Katanforooshs Karriere, aber jetzt versucht der CEO von Workera, zu ergründen, was es bedeutet, ein guter Mentor zu sein, und automatisiert es durch einen neuen KI-Agenten, Sage.
„Ich vertraue Andrew, weil ich seinen Werdegang und seine Expertise verstehe, aber wie viele Andrews gibt es auf der Welt? Nicht so viele“, sagte Katanforoosh in einem Interview. „Deshalb war die Automatisierung dieses Mentorings entscheidend.“
Am Dienstag kündigte Workera Sage an, einen KI-Agenten, mit dem Sie sprechen können, der darauf ausgelegt ist, das Fähigkeitsniveau, die Ziele und Bedürfnisse eines Mitarbeiters zu bewerten. Nach einigen kurzen Tests behauptet Workera, dass Sage genau einschätzen kann, wie kompetent jemand in einer bestimmten Fähigkeit ist. Dann kann Sage die entsprechenden Online-Kurse über Coursera, Workday oder andere Lernplattformpartner empfehlen. Durch das Chatten mit Sage ist Workera darauf ausgerichtet, Mitarbeitern zu helfen, ihre Fähigkeiten im Schreiben, Maschinellen Lernen oder Mathematik zu testen und ihnen einen Weg zur Verbesserung aufzuzeigen.
Um es klar zu sagen, Workeras Definition von „Mentor“ ist eine sehr spezifische; Katanforoosh erkennt an, dass Sage nicht alles tun wird, was Ng für ihn getan hat. Ermutigung, Karriereberatung und Networking lassen sich nur schwer automatisieren. Aber Sage kann das Fähigkeitenprofil eines Mitarbeiters ziemlich objektiv bewerten und die richtigen Kurse empfehlen, um ihre Ziele zu erreichen. Auch wenn das nicht perfekt ist, bietet es dennoch eine bessere Unterstützung als viele haben.
Als Sohn iranischer Einwanderer mussten Katanforooshs Eltern während der instabilen Revolution in den 1970er Jahren ihr Heimatland verlassen und ihre Studien aufgeben. Sein Vater ließ dabei einen Naturwissenschaftsabschluss zurück und landete damit in Frankreich im Verkauf von Kleidung, um seinen Lebensunterhalt zu verdienen. Obwohl Workera heute hauptsächlich Mitarbeitern von Fortune-500-Unternehmen dient, glaubt Katanforoosh, dass die Verbesserung von Bewertungsfähigkeiten eines Tages Menschen in der Situation seiner Eltern helfen könnte.
Die Menschen sehnen sich heute mehr als je zuvor nach Mentorship. Im Zeitalter der Remote-Arbeit erhalten junge Mitarbeiter weniger Zeit mit erfahrenen Kollegen, was weniger Gelegenheiten bedeutet, ein paar Weisheitsperlen am Wasserkühler aufzuschnappen. Der CEO von Workera glaubt, dass der neue KI-Agent des Unternehmens dieser Aufgabe gewachsen ist.
Sage wird ab November 2024 für Frühnutzer, einschließlich des Militärauftragnehmers Booz Allen, eingeführt. Andere Workera-Kunden, darunter die U.S. Air Force und Accenture, erhalten im März 2025 allgemeinen Zugang zu Sage.
Workera hat über 44 Millionen US-Dollar eingesammelt, um KI-generierte Tests für Unternehmensmitarbeiter durchzuführen und Arbeitgebern eine Möglichkeit zu bieten, die Fähigkeiten ihrer Mitarbeiter zu bewerten. Mitarbeiter springen normalerweise nicht sofort auf die Gelegenheit, mit ihren Kollegen verglichen zu werden, aber Workera versucht einen Weg zu bieten, wie Unternehmen in ihre Mitarbeiter investieren können.
Sage tut dasselbe, bietet aber eine stärker dialogorientierte Erfahrung, die die Workera-Plattform besser miteinander verknüpft. Die Flexibilität der multimodalen Modelle von OpenAI, die Workera nutzt, bietet auch eine flexible Benutzeroberfläche, die in der Lage ist, sich auf deutlich mehr Aufgaben in verschiedenen Formaten zu skalieren. Nach Angaben von Katanforoosh werden 95% der Interaktionen von Sage von GPT-4o gesteuert, während der KI-Agent OpenAIs neues o1-Modell 5% der Zeit verwendet, um komplexere Tests zu planen, die möglicherweise etwas Denken erfordern.
Kann ein KI-Agent einen großartigen menschlichen Mentor ersetzen?
Mit Sage behauptet Workera, ein Mentor für Arbeitnehmer zu werden, statt nur ein Verwalter von Fähigkeitsbewertungen. Ein menschlicher Mentor bietet emotionale Unterstützung, Ermutigung und Verbindungen, die ein KI-Chatbot wahrscheinlich nie bieten könnte. In einigen Aspekten von Mentorship glaubt aber Katanforoosh, dass Sage besser sein kann.
„Ein guter Mentor muss richtig einschätzen können, denn wenn der Mentor nicht genau erkennen kann, kann er Ihnen nicht helfen... Das ist etwas, das automatisiert werden kann“, sagte Katanforoosh. „Tatsächlich bin ich ziemlich sicher, dass die Messsysteme, die wir heute haben, besser sind als die meisten Menschen; Ich würde dem Workera-System viel mehr vertrauen als mir selbst bei der Messung der Fähigkeiten von jemandem im Maschinellen Lernen.
Ein weiterer Aspekt ist, dass Menschen durch Vorurteile geprägt und stark von oberflächlichen Merkmalen beeinflusst sind, sodass sie die Talente von jemandem möglicherweise nicht immer genau bewerten. KI-Systeme sind auch nicht perfekt und enthalten viele der gleichen Vorurteile wie die Menschen, die sie erstellt haben. Immerhin basieren KI-Modelle größtenteils auf menschenerzeugten Daten.
Aber die Vorurteile von KI-Modellen haben möglicherweise eine vielversprechendere Lösung als die von Menschen. Katanforoosh unterrichtet einen Kurs an der Stanford über Methoden zur Reduzierung von Voreingenommenheit in KI. Er ist fest davon überzeugt, dass es Möglichkeiten gibt, die Vorurteile in den Daten eines KI-Modells mit Algorithmen zu reduzieren. Diese können Geschlecht, Rasse oder andere Überlegungen auf andere Weise gewichten, um die Ergebnisse von KI-Modellen gerechter zu gestalten.
„Ich bin tatsächlich sehr zuversichtlich, dass KI bereits viel weniger voreingenommen ist, aber in den kommenden Jahren sogar weniger voreingenommen sein wird als Menschen“, sagte der CEO von Workera.
Indem diese Aufgaben automatisiert werden, sagt Katanforoosh, können Manager von den menschlichen Aspekten der Mentorship, die KI nicht automatisieren kann, entlastet werden. Menschliche Manager müssen ihre Mitarbeiter immer noch ermutigen und anleiten, unter anderem Dinge, die KI-Mentoren noch nicht leisten können.
Eines, was Sage derzeit noch nicht tut, ist das Lehren von Langforminhalten. Hier verlässt sich Workera auf Partner im Bereich des Online-Lernens. Allerdings wird Sage Fähigkeiten identifizieren, die Sie möglicherweise schnell erlernen können, und ein kurzes Szenario und eine Frage zur Überprüfung Ihres Verständnisses generieren.
Ich würde behaupten, dass Workera hier den Begriff „Mentor“ etwas dehnt und in gewisser Weise seine eigene Definition verwendet. Trotzdem könnte Sage ein nützlicher Agent sein, den Manager zu ihrem Werkzeugkasten hinzufügen können, um ihre Belegschaft zu bewerten und zu investieren.
