Autonome Fahrzeuge verlassen sich auf viele Sensoren, um Objekte und die Umgebung um sie herum zu erkennen. Der konventionelle Ansatz besteht darin, mit Kameras und Lidars zu arbeiten. Einige Technologieunternehmen und Startups haben jedoch fortschrittliche hochauflösende Radar-Technologie für autonome Fahrzeuge entwickelt, die auch als 4D-Imaging-Radar bekannt ist.
Dazu gehört das in Südkorea ansässige Startup bitsensing. Das Startup sagt, dass sein 4D-Imaging-Radar nicht nur für autonomes Fahren, sondern auch für Smart Cities und digitale Gesundheitsversorgung eingesetzt werden kann. Es schloss eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar für die hochauflösende Radar-Technologie ab.
Bitsensing wurde 2018 von Jae-Eun Lee, CEO von bitsensing, gegründet, einem ehemaligen leitenden Forschungsingenieur, der bei Mando Corporation, einem südkoreanischen Tier-1-Zulieferer, das erste Mittelstrecken-77-GHz-Advanced-Driver-Assistance-System (ADAS) für Fahrzeuge leitete.
Lee wurde 2015 inspiriert, nachdem er auf der Incheon Yeongjong-Brücke in Korea einen tragischen Verkehrsunfall aufgrund von dichtem Nebel und schlechter Sicht erlebt hatte. Dieser Wendepunkt half ihm zu erkennen, wie entscheidend die Übernahme von Radar-Technologie zur Verhinderung solcher Unfälle sein könnte, und er beschloss, sich darauf zu konzentrieren, ihre Kommerzialisierung zu beschleunigen, indem er bitsensing gründete.
„Traditionelle Ansätze, insbesondere im Automobilsektor, haben sich oft auf Kameras und Lidar-Systeme konzentriert. Diese Systeme sind jedoch durch Umweltbedingungen wie schlechte Beleuchtung, Nebel oder Regen eingeschränkt, die für Mobilitätssysteme essentiell sind“, sagte Lee und fügte hinzu, dass die Einschränkungen zu einer verringerten Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Erkennung von Objekten und Sicherstellung der Sicherheit führen können.
Als er gefragt wurde, ob die 4D-Imaging-Technologie in naher Zukunft Lidar ersetzen kann, sagte Lee mir, dass die aktuelle Leistung des Imaging-Radars noch nicht mit der extrem hohen Auflösung der aktuellen Lidar-Systeme mithalten kann, aber erhebliches Potenzial besitzt. Das bedeutet, dass, während die Bildradartechnologie weiterentwickelt wird, erwartet wird, dass sie einen Punkt erreicht, an dem sie Lidar ersetzen kann, wahrscheinlich in einem schnelleren Tempo als die Entwicklung von Lidar selbst.
Auf der CES 2023 sagte CEO Amnon Shashua von Mobileye, einem in Israel ansässigen Unternehmen für autonomes Fahren, in seiner Rede, dass Mobileye, das auch sein eigenes 4D-Radar entwickelt hat, bis 2025 nur 4D-Imaging-Radare außer dem vorderen Lidar einsetzen möchte. Shashuas Kommentar erregte die Aufmerksamkeit der Branchenkenner. Laut einem Bericht von Frost & Sullivan werden die meisten OEMs 4D-Imaging-Radare in ihre ADAS/AD-Sensor-Suite neben Kameras, Lidars und anderen Wahrnehmungs- und Bildradaren integrieren.
Bitsensing ist nicht das einzige Unternehmen, das 4D-Imaging-Radar entwickelt. Das in Kalifornien ansässige Altos Radar und das in Tel Aviv und Dallas ansässige Arbe Robotics haben ebenfalls hochauflösende Radare für autonome Autos entwickelt, um Objekte um sie herum wahrzunehmen. Lee erwähnte auch Oculii und Zendar als Konkurrenten des Startups in der Branche.
Als er gefragt wurde, was seine Wettbewerber unterscheidet, bietet sein hochauflösendes 4D-Imaging-Radar eine Rundum-Erkennungslösung für selbstfahrende Fahrzeugsysteme mit einer Reichweitenabdeckung von mehr als 300 Metern und einem 50%igen Fortschritt in der Erkennungsreichweite im Vergleich zu herkömmlichem Radar.
Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, dass sein Verkehrseinblicksüberwachungssensor (TIMOS) der erste Sensor ist, der ein Edge-AI-Computing-Gerät in eine intelligente Transportsystem (ITS)-Lösung integriert.
Zum Beispiel wird sein 24-GHz-KI-Verkehrsradar-Gerät von Nvidia Jetson mit einem integrierten GPU-System betrieben. Das bedeutet die Beseitigung sperriger externer PCs und Kabel mit seinem TIMOS, anstatt ein einzelnes System zu sein, das Datenerfassung zu Analyse schnell verschiebt. Das TIMOS, das derzeit in sechs Ländern eingesetzt wird, bietet Einblicke und Intelligenz über 12 Verkehrsspuren und Fahrzeugerkennung wie Autos und Motorräder. Es kann auch Sicherheitsprobleme identifizieren, einschließlich Fußgängerüberwege, Falschfahrten, Geschwindigkeitsüberschreitungen und stehende Fahrzeuge.
„Unsere Verkehrslösung fusioniert Kamera- und Radar-Technologien, und wir arbeiten derzeit an mehreren Projekten, um dieses fusionierte Radaranagebot entlang von Autobahnen von Südkorea und darüber hinaus zu installieren“, fuhr Lee fort. „Die Vorteile sind das Management des Verkehrs und die Verfolgung unerwarteter Ereignisse wie stehender Autos, während gleichzeitig Echtzeitverkehrseinblicke zur Steuerzentrale über das Verkehrsvolumen, Geschwindigkeiten und Belegung bereitgestellt werden.“
Das Unternehmen möchte seine Radar-Technologie auch für die digitale Gesundheit anwenden, insbesondere für die Schlafpflege. Das Unternehmen sagt, dass sein Radar die Schlafqualität, Schlafapnoe und Gliedmaßenbewegungen überwachen und Datenanalysen zu den Schlafbedingungen der Benutzer bieten kann.
„Für die Gesundheitstechnik stellen wir die Radarhardware sowie APIs für Unternehmen zur Integration der Überwachung der Schlafqualität in ihre Software bereit“, sagte Lee gegenüber TechCrunch. „Derzeit wird unsere Lösung in Seniorenpflegeeinrichtungen und Krankenhäusern in Südkorea, Singapur und Japan eingeführt.“
Lee sagte, dass das Unternehmen sich derzeit in der Wachstumsphase der Umsätze befindet und versucht, durch strategische Partnerschaften global zu expandieren. Es kann Hardware und Software, Daten und Lizenzverträge anbieten.
„In letzter Zeit sind Verzögerungen bei der Kommerzialisierung der autonomen Fahrzeugtechnologie zu einem bedeutenden Problem geworden, was einige dazu veranlasst hat, zu glauben, dass es möglicherweise Einschränkungen auf dem Sensor-Markt gibt. Mit dem Übergang in die Ära der Software-Defined Vehicles (SDV) besteht jedoch ein zunehmender Bedarf, frühzeitig Hochleistungs- und mehrere Sensoren zu integrieren. Infolgedessen wird der Markt für Bildradar und fortschrittliche Radartechnologie voraussichtlich sehr schnell wachsen“, sagte Lee.
Investoren, darunter die Korea Development Bank, HL Mando Corporation, Industrial Bank of Korea und Aju Capital, beteiligten sich an der jüngsten Runde, was das gesamte gesammelte Kapital seit der Gründung auf 46 Millionen US-Dollar bringt.
