Die Leiterin von Slack, Denise Dresser, sagt gegenüber TechCrunch, dass sie die Geschäftskommunikationsplattform in ein „Arbeitsbetriebssystem“ umwandelt, indem sie Slack zu einem Hub für KI-Anwendungen von Salesforce, Adobe und Anthropic macht. Der CEO des Unternehmens betrachtet Slack nicht nur als einen Ort, um mit Ihren Kollegen zu chatten, aber wollen die Nutzer das? Und wenn ja, sind sie bereit, dafür einen Aufpreis zu zahlen?
Slack kündigte am Montag mehrere neue Funktionen für eine teurere Ebene der Messaging-Plattform an: Slack KI. Die Updates umfassen KI-generierte Huddle-Zusammenfassungen, ähnlich wie die bereits für Abonnenten verfügbaren Kanalzusammenfassungen. Nutzer können jetzt auch mit den KI-Agenten von Salesforce in Slack chatten, zusammen mit Tools von Drittanbietern, die KI-Websuche und KI-Bildgenerierung ermöglichen.
Salesforce hat Slack 2021 erworben, kurz nachdem die Messaging-Plattform für Millionen von Menschen zu einem festen Bestandteil der Remote-Arbeit geworden war. Drei Jahre später konzentriert sich Salesforce stark auf KI-Agenten - offensichtlich so stark, dass auch ihr beliebter Nachrichtendienst dies tut. Slack-CEO Denise Dresser sagt, dass die Plattform eine Schlüsselrolle in der Transformation spielen wird, da es ein natürlicher Ort ist, um mit KI-Agenten zu interagieren, da die Menschen bereits während des Arbeitstags dort chatten.
„KI zeigt uns eine neue Möglichkeit, Technologie zu erleben, die sehr organisch für Slack ist: Es ist konversationell, Sie oberflächliche Informationen und Sie ergreifen Maßnahmen direkt im Arbeitsfluss“, sagte Dresser, die vor 10 Monaten den Posten als Geschäftsführerin von Slack übernommen hat, in einem Interview. „Es gibt wahrscheinlich keinen besseren Ort und kein besseres Produkt als Slack, um Ihnen dies zu ermöglichen.“
Aber warum braucht Slack KI? Seit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 haben viele Unternehmen KI-Funktionen eingeführt, um „innovativ“ zu erscheinen, auch wenn die Integration nicht viel Sinn für das Kernprodukt macht. Dass Slack KI-Agenten zu seinem Nachrichtendienst hinzufügt, scheint keine offensichtliche Ausnahme zu sein.
Die Rechtfertigung von Dresser für KI-Agenten ist, dass Slack nicht einfach nur eine Arbeitskommunikationsplattform ist, sondern vielmehr ein digitaler Arbeitsplatz oder ein Arbeitsbetriebssystem, das „alle Ihre Mitarbeiter und Prozesse zusammenführt“.
Die Leiterin von Slack sagt gegenüber TechCrunch, dass jeder CEO nach KI-Funktionen fragt, wie beispielsweise Möglichkeiten, sich schnell über Teamdiskussionen auf dem Laufenden zu halten oder Tools, um Informationen zu ermitteln, die in einer Datenbank vergraben sind. Dies sind einige kleine Wege, wie Slack versucht, Unternehmen in das KI-Zeitalter zu führen, erklärte sie.
Einer der neuen Agenten von Slack, Agentforce, wird es Salesforce-Kunden ermöglichen, eine Problemanalyse von Unternehmensdaten direkt in Slack durchzuführen. Die Slack-Agenten von Cohere und Anthropic werden ähnliche Dienste anbieten, vorausgesetzt, Sie zahlen für ihre Enterprise-KI-Dienste.
Perplexity bringt ebenfalls einen Agenten für Slack heraus, mit dem Sie im Web suchen können. Der Slack-Agent von Adobe Express ermöglicht es Ihnen, Markeninhalte aus Textprompten innerhalb des Nachrichtendienstes zu erstellen.
Der CEO von Klarna machte letzten Monat Schlagzeilen, als er ankündigte, Salesforce und Workday als Softwareanbieter abzulehnen und sie durch intern entwickelte KI-Tools zu ersetzen. Partner von Andreessen Horowitz veröffentlichten im Juli einen Blogbeitrag, in dem Änderungen wie diese vorhergesagt wurden, bei denen Unternehmen von den teuren CRM-Diensten zu intern entwickelten KI-Lösungen wechseln würden. Salesforce-CEO Mark Benioff ist skeptisch gegenüber den KI-Lösungen von Klarna und möchte sehen, dass das Unternehmen wirklich etwas leistet.
Auf die Kommentare des Klarna-CEOs angesprochen, sagte Dresser, dass Unternehmens-KI-Lösungen vertrauenswürdig und sicher sein müssen, zwei Dinge, die Salesforce für Kunden garantieren möchte.
Dieses Vertrauen wurde früher in diesem Jahr auf die Probe gestellt, als Slack wegen der Standardeinstellung eines Empfehlungssystems auf Kundendaten in die Kritik geriet, wie ein Teil seiner Datenschutzrichtlinie zeigt, den Entwickler auf Hacker News gefunden haben. Es stellte sich später heraus, dass Slack Kundendaten verwendete, um Emoji-Empfehlungen zu ermöglichen, und nicht seine großen Sprachmodelle, die der Slack-KI zugrunde liegen. Aber die Datenschutzrichtlinie besagte immer noch, dass Slack-Benutzer dem Unternehmen eine E-Mail senden mussten, wenn sie nicht wollten, dass ihre Nachrichten Teil der Schulungsdaten von Slack werden.
Slack behauptete damals, Kundendaten nicht für das Training von Slack-KI zu verwenden, und tut dies auch heute noch.
„Kein LLM wird auf Slack-Daten trainiert, Punkt“, sagte der Chief Product Officer Rob Seaman in einem Interview mit TechCrunch. „Ehrlich gesagt gab es eine Panne und ein Update einer Richtlinie auf unserer Website, die wir hätten besser handhaben können. Besonders in diesem Zeitalter der KI und des gesteigerten Bewusstseins dafür, wie Ihre Daten verwendet werden, wurde das zu einer Sache, die wir lieber vermieden hätten.“
Diese Fragen zur Privatsphäre werden nur immer präsenter, wenn Slack stärker auf KI setzt. Der Dienst entwickelt sich von reinen Nachrichten hin zu einem, in dem KI-Tools Informationen in und aus der Plattform ziehen. Die Nutzer haben guten Grund, skeptisch zu sein, da KI nur ein weiteres Werkzeug im Werkzeugkasten wird.
