Google Colab, Googles cloudbasiertes Notizbuch-Tool für Coding, Data Science und KI, erhält ein neues 'AI Agent'-Tool, Data Science Agent, um Colab-Benutzern schnell bei der Bereinigung von Daten, der Visualisierung von Trends und der Gewinnung von Erkenntnissen über ihre hochgeladenen Datensätze zu helfen.
Data Science Agent ist ab dieser Woche kostenlos in Colab verfügbar, obwohl Colab kostenlose Benutzer auf eine relativ geringe Rechenleistung beschränkt. Google bietet eine Reihe von kostenpflichtigen Colab-Plänen mit höheren Grenzen ab 9,99 $ an.
Data Science Agent ist hauptsächlich auf Datenwissenschaftler und KI-Anwendungsfälle ausgerichtet, kann aber auch helfen, API-Anomalien zu finden, Kundendaten zu analysieren und SQL-Code zu schreiben. Alles, was Benutzer tun müssen, ist ihre Daten hochladen und dem Agenten eine Frage stellen.
Data Science Agent verwendet Googles Gemini 2.0 KI-Modellfamilie auf der Rückseite sowie 'Reasoning'-Tools, um bei Feature-Engineering- und Datenbereinigungsaufgaben zu helfen. Korevec sagte TechCrunch, dass Google ständig daran arbeitet, den Agenten zu verbessern und Techniken wie Verstärkendes Lernen zu verwenden, sowie Benutzervorschläge zu integrieren, um die Leistung von Data Science Agent zu verbessern.
Data Science Agent unterstützt derzeit nur CSV-, JSON- oder .txt-Dateien unter 1 GB Größe. Es kann etwa 120.000 Tokens in einem einzelnen Prompt analysieren, was etwa 480.000 Wörtern entspricht.
Korevec sagte, dass Data Science Agent möglicherweise in Zukunft auch in zusätzlichen dev-fokussierten Google-Apps und -Diensten verfügbar sein wird.
„Wir kratzen erst an der Oberfläche dessen, was die Leute hier tun können“, sagte sie. „Da es sich um einen Agenten handelt, können wir ihn in eine Vielzahl von unterschiedlichen Tools integrieren, und ich möchte nicht unbedingt Menschen zwingen, die schüchtern sind, den Code anzusehen und zu Colab zu gehen.“
