In einem Beitrag auf seinem persönlichen Blog sagte OpenAI-CEO Sam Altman, dass er glaubt, OpenAI 'wisse, wie man [künstliche allgemeine Intelligenz] entwickelt', wie es traditionell verstanden wurde - und beginne sein Ziel auf 'Superintelligenz' zu lenken.
< p> 'Wir lieben unsere aktuellen Produkte, aber wir sind hier für die glorreiche Zukunft', schrieb Altman in dem Beitrag, der am späten Sonntagabend veröffentlicht wurde. 'Superintelligente Tools könnten wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen massiv beschleunigen, weit über das hinaus, was wir alleine tun können, und im Gegenzug den Wohlstand und den Überfluss massiv steigern.'KI oder künstliche allgemeine Intelligenz ist ein vager Begriff. Aber OpenAI hat seine eigene Definition: 'hochautonome Systeme, die die meisten wirtschaftlich wertvollen Arbeiten besser als Menschen ausführen 'OpenAI und Microsoft, enger Partner und Investor des Startups, haben ebenfalls eine Definition von AGI: KI-Systeme, die mindestens 100 Milliarden US-Dollar Gewinn generieren können. (Wenn OpenAI dies erreicht, wird Microsoft den Zugang zu seiner Technologie verlieren, gemäß einer Vereinbarung zwischen den beiden Unternehmen.)
Zu welcher Definition bezieht sich Altman also? Er sagt es nicht explizit. Aber er letztere scheint am wahrscheinlichsten. In dem Beitrag schrieb Altman, dass er glaubt, dass KI-Agenten - KI-Modelle, die bestimmte Aufgaben autonom ausführen können - möglicherweise 'dem Arbeitsmarkt beitreten' und 'den Output von Unternehmen wesentlich verändern'.
'Wir sind weiterhin der Überzeugung, dass das iterativ Bereitstellen großartiger Werkzeuge den Menschen zu großartigen, breit verteilten Ergebnissen führt', schrieb Altman.
Das ist möglich. Aber es ist auch wahr, dass die heutige KI-Technologie signifikante technische Einschränkungen hat. Sie halluziniert. Sie macht offensichtliche Fehler für jeden Menschen. Altman scheint zuversichtlich zu sein, dass dies überwunden werden kann - und zwar recht schnell - aber wenn es etwas gibt, das wir über KI in den letzten Jahren gelernt haben, dann ist es, dass Zeitpläne unvorhersehbar sein können.
