Heutzutage, wenn Sie von Schülern und generativer KI hören, haben Sie wahrscheinlich einen Vorgeschmack auf die Debatte über die Nutzung von Tools wie ChatGPT. Sind sie hilfreich? (Juhu! Großartig für die Forschung! Schnell!) Oder sind sie schädlich? (Buuh! Fehlinformationen! Schummeln!). Einige Startups betrachten das Eindringen von generativer KI in die Schulumgebung jedoch als positiv und als unvermeidliche Entwicklung. Sie entwickeln Produkte, um auf das zu reagieren, was sie als eine bestimmte Marktmöglichkeit betrachten.
Jetzt hat eines von ihnen Geld eingesammelt, um dieses Vorhaben voranzutreiben.
MagicSchool AI, das generative KI-Tools für Bildungsumgebungen entwickelt, hat eine Series A-Runde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Bain Capital Ventures. Das in Denver ansässige MagicSchool begann mit Tools für Pädagogen, und der Gründer und CEO Adeel Khan sagte in einem Interview, dass inzwischen etwa 4.000 Lehrer und Schulen seine Produkte nutzen, um Lektionen zu planen, Tests zu schreiben und andere Lernmaterialien zu erstellen.
In letzter Zeit hat das Unternehmen auch begonnen, Tools für Schüler zu entwickeln, die über ihre Schulen bereitgestellt werden. MagicSchool wird die Mittel verwenden, um die Entwicklung entlang dieser beiden Tracks fortzusetzen, sowie daran zu arbeiten, weitere Kunden zu gewinnen, Talente einzustellen und mehr.
Diese letzte Runde enthält auch Unterstützung von einigen sehr namhaften Investoren. Dazu gehören Adobe Ventures (dessen Muttergesellschaft Adobe auf ihrer Plattform sehr stark auf KI setzt) und Common Sense Media (der Spezialist für altersbasierte Technologiebewertungen, der sich mit generativer KI bei einer Partnerschaft mit OpenAI und der Bewertung von Chatbots auseinandersetzt). Einzelpersonen in der Runde sind unter anderem Replit-Gründer Amjad Masad, Clever-Mitbegründer Tyler Bosmeny und Rafael Garcia sowie OutSchool-Mitbegründer Amir Nathoo. (Einige von ihnen waren auch Frühinvestoren im Unternehmen: Es hatte zuvor rund 2,4 Millionen US-Dollar eingesammelt.)
Khan nannte die Bewertung von MagicSchool in dieser Runde nicht, aber die Investoren glauben, dass die Unterstützung von Anwendungswetten wie dieser der natürliche nächste Schritt für KI-Startups sei, nachdem Hunderte von Millionen in Infrastrukturunternehmen wie OpenAI, Anthropic und Mistral investiert wurden.
„Es gibt einen KI-Moment für die Bildung, eine große Gelegenheit, einen Assistenten für Lehrer und Schüler aufzubauen“, sagte Christina Melas-Kyriazi, Partnerin bei Bain Capital Ventures, in einem Interview. „Hier haben sie die Möglichkeit, Lehrern bei der Unterrichtsplanung und anderen Arbeiten zu helfen, die sie von ihren Schülern fernhalten.“
Vom Lehrer zum KI-Verfechter
MagicSchool, trotz seines Namens, ist nicht aus dem Nichts entstanden.
Khan begann seine Karriere als Pädagoge, zuerst für Teach for America, als er die Universität verließ. (Und sein Interesse am öffentlichen Dienst und die Rolle, die Bildung spielt, könnte sogar schon vorher begonnen haben: An der Virginia Tech war er zum Zeitpunkt des Virginia Tech-Schießens Studentenpräsident, so dass er leider aus nächster Nähe die Verwüstungen durch Waffengewalt miterlebte.)
Als Lehrer zeigte er früh Anzeichen dafür, sowohl unternehmerische als auch Führungsinteressen zu nutzen, als er mit der Idee, seine eigene Schule zu gründen, nach Denver zog.
Nachdem er zunächst in verschiedenen Verwaltungspositionen an lokalen Schulen gearbeitet hatte, gründete er schließlich seine eigene, eine Charter-Highschool namens DSST: Conservatory Green High School, an der der erste Abschlussjahrgang zu 100% an Vier-Jahres-Colleges zugelassen wurde.
Während einer beruflichen Auszeit von diesem Trubel kam Khan auf die Idee von MagicSchool.
„Es war um November 2022 herum, als ChatGPT die Schlagzeilen bestimmte und generative KI für die Mehrheit des Landes in den Äther trat”, erinnerte er sich. “Als ich darüber nachdachte, was ich als nächstes machen würde, fing ich an, damit herumzuspielen, und es wurde mir sofort klar, wie nützlich diese neue Technologie für Pädagogen sein könnte.“
Er testete frühe Versionen von generativer KI zur Entwicklung von Tools für Lehrer, besuchte die Schulen, an denen er selbst unterrichtet hatte, und führte seine ehemaligen Kollegen durch die Möglichkeiten. Aber es funktionierte nicht.
„Die Benutzeroberfläche war für sie umständlich und es war einfach nicht anziehend“, sagte er. Kahns Demos inspirierten das erwünschte „Wow“, aber die Lehrer würden es einmal benutzen und nie wieder.
„Sie sagten mir: 'Ich habe so viel Zeit damit verbracht, es zu aktivieren und dazu zu bringen, das zu tun, was ich wollte, dass es am Ende nicht Zeit gespart, sondern Zeit gekostet hat.'“
Seine Lösung bestand darin, spezifischere Anpassungen vorzunehmen.
„Im Hintergrund haben wir nur einige sehr raffinierte Aufforderungen gemacht und auch sicherzustellen, dass die Ausgaben dem entsprachen, was ein Pädagoge erwarten würde“, sagte er.
Einige Beispiele dafür, was Lehrer mit MagicSchool erstellen, sind Unterrichtspläne, Quiz und Tests, Kursmaterialien und Umgestaltungen von vorbereiteten Materialien für anspruchsvollere und weniger anspruchsvolle Lernniveaus. MagicSchool tüftelt weiter an all dem. Khan sagte, dass sie viel mit OpenAI's APIs arbeiten, aber auch mit Anthropic und anderen. Hinter den Kulissen führt das Unternehmen AB-Tests durch, um herauszufinden, was in welchem Szenario am besten funktioniert.
Dennoch war es nicht gerade einfach, Lehrer, die nicht für die Nutzung des Produkts zahlten, und dann Schulen, die zahlen, dazu zu bringen, sich bei MagicSchool anzumelden.
„Als wir mit dem Produkt begannen, konnte ich kein Treffen mit einer Schule oder einem Bezirk bekommen, einschließlich dem, an dem ich gearbeitet habe. Es gab so viele Ängste“, sagte er. Es brauchte nur „eine negative Schlagzeile über die Nutzung von KI in Schulen... über wie KI die Welt übernehmen wird und Roboter“, um jede Diskussion zu beenden.
Das begann sich allmählich zu ändern, als Gesellschaft und Industrie KI breiter einsetzten und fortgeschrittenere Modelle herauskamen. Zeitersparnis war der offensichtlichste Grund für die Nutzung, sagte er, aber sie fanden auch heraus, dass es gut war, um Ideen zu brainstormen und sogar eine Ergänzung zu dem zu bieten, was sie selbst lehren konnten.
„Ich glaube, Pädagogen wussten nicht ganz genau, was KI für sie und das Publikum leisten konnte“, sagte er.
Darüber hinaus hat er ein zweites Argument dafür, warum es Sinn macht, mehr KI in den Unterricht einzubringen: Es wird ein Teil davon sein, wie alles gemacht wird, also ist es die Aufgabe einer Schule, sicherzustellen, dass ihre Schüler darauf vorbereitet sind.
KI ist schlau, aber nicht 'menschlich schlau'
Das gesagt, gibt es Einschränkungen, wie KI in jedem Szenario, einschließlich dem Klassenzimmer, eingesetzt werden kann.
„KI hat eine sehr unterschiedliche Intelligenz als die menschliche Intelligenz. Menschen haben eine sich entwickelnde Intelligenz, die irgendwie das Produkt von Millionen Jahren ist, die durch natürliche Auswahl gereift sind. Es ist sehr ganzheitlich. Es ist sehr flexibel, kognitiv“, sagte Mutlu Cukurova, Professor für Bildung und KI am University College London, wo es seit Jahren ein Forschungslabor gibt, das die verschiedenen Ausprägungen von KI und Lernen untersucht. (Eine sehr realistische Schlussfolgerung aus einem kürzlich veröffentlichten Papier: Es muss ein hybrider Ansatz sein, der sowohl KI als auch Menschen umfasst.)
„KI hat eine entworfene Intelligenz, keine emergente Intelligenz. Das bedeutet, sie ist für ein sehr spezifisches Ziel oder eine Reihe von Zielen konzipiert. KIs sind brillant in diesem speziellen Ziel und zeigen deutliche Anzeichen von Intelligenz, aber es ist eine andere Art der Intelligenz.“
Dies könnte besonders relevant sein für Schüler und wie sie in einer KI-Welt lernen werden, oder für Lehrer, die möglicherweise nicht erfahren genug sind, um zu wissen, wann die KI-Version eines Lernmaterials wie eines Quiz nicht gut genug ist.
Obwohl Cukurova sagte, dass die Automatisierung bestimmter Aufgaben ein wertvolles Anwendungsbeispiel darstellen kann, „Wo es problematisch wird, ist, wenn Lehrer... nicht genug Erfahrung haben, bevor sie lernen, solche Dinge selbst zu tun.“
Khan sagte, dass MagicSchool darauf bedacht ist, dies insbesondere im Hinblick auf Schüler zu beachten. Er sagte, dass Schulen kontrollieren, welche Einrichtungen den Schülern auf der Plattform zur Verfügung stehen, und es ist klar, wenn sie MagicSchool für eine Aufgabe verwendet haben.
All das klingt in der Theorie großartig, aber letztendlich könnten die Schwachstellen nur in Belastungstests aufgedeckt werden.
Beispielsweise wird ein klammer Schulbezirk möglicherweise verstärkt auf Eingaben von KI-Systemen gegenüber Unterrichtszeit mit Lehrern setzen? Oder wie werden Schulen erkennen können, wenn Schüler KI-Tools außerhalb des Klassenzimmers auf eine Weise nutzen, die nicht von ihren Lehrern genehmigt wurde?
Das wird eine andere Art der KI-Bildung erfordern, sagt Cukurova. „Das ist ein wichtiges Puzzlestück: Wie erziehen und trainieren wir, um KI effektiv und ethisch zu nutzen?"
